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分析：人工智能的发展对软件测试领域的利弊
- 时间：2018-05-16 09:42
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- 来源：网络
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在软件测试工作过程中，人工智能可以解决大量重复性任务，但人工智能有可能取代软件测试工程师的岗位吗?今天我们的就来分析一下人工智能在软件测试领域的利弊，一起来看看吧：
一、软件测试的背景
软件测试对于确保使用应用程序客户的满意度是十分必要的。
测试是指在一些特定条件下观察应用程序，且在测试过程中测试人员已经知道要实施相同的门槛和风险。同时，测试有助于保护应用程序，避免潜在的可能会对应用程序和将来的组织，造成危害的危险因素。而软件测试的下一步是软件调试，但只有在经过彻底的测试之后才能进行软件调试。
二、测试与人工智能
任何一个复杂任务，如果能够被测试者不假思索地解决，都是人工智能的候选之一。
人工智能的一般定义是指：机器能够独立理解环境并执行输入数据，完成智能工作和学习如何自动提高自身工作水平的能力。
1. 为什么在软件测试中我们需要人工智能
将近80%的测试活动是对软件已经进行过的测试的重复，这会消耗了大量的人力和时间。这种现象在软件测试中十分常见，随着项目的扩展，参数也会增加，从而会导致给测试团队带来额外的工作量，这可能已经超出他们的能力和工作时间的范围之外了。同时手动测试还会面临可伸缩性的问题，这会需要对多台机器进行管理，这种方法复杂又繁琐。
但是，人工智能却可代替以上方法，可通过以下方式来解决这些问题:
使用人工智能机器，80%的重复性任务可以由人工智能机器人完成，剩下的20%工作可以由人类利用他们的创造力和推理能力去完成。因此，人工智能可以做重复性的任务，如：测试数据的数量、回归测试等，而测试人员可以专注于处理类似于系统集成的创造性的和困难的任务。
使用人工智能机器人，测试人员可以重构测试以合并新的参数，这会使得测试的覆盖率增加却不会给测试团队带来额外的工作量。
人工智能可以自动创建测试用例，这降低了使用内置标准的工作级别(LOE)。
AI通过理解用户接受标准自动生成测试代码或伪代码，测试自动化可以节省大量的时间和成本。
人工智能还可以进行无代码测试自动化，它可以在你的web或移动应用程序上自动创建和运行测试，而无需编写任何代码。
由于人工智能机器人可以全天候工作，它们可以在任何需要的时候帮助调试项目，因此测试无需人工干预也可以运行更长的时间。
2. AI 的利与弊
优点：
人工智能的优势在于能够每天24小时不累地执行重复性任务，而且在代码中出现错误比率要远远低于人类操作。
人工智能机器人能够正确地理解客户机的需求，并且能够比人类测试人员更快地生成数百个测试用例的代码。
缺点：
人类是复杂的、不可预测的，人工智能还不够成熟，无法复制人类用户的经验，而所有的复杂性随之而来。
研究显示：85%的客户在移动应用程序开发经验不足的情况下，可能会停止与一家公司的合作。
所以第一次做对是非常重要的，人工智能还有很长的路要走，才能准确地复制和测试应用程序或网站所使用的每个场景和环境，包括网速、当地天气、基础设施、时间等多种因素。
3. AI-powered应用程序带来的挑战
在尝试构建以AI为动力的测试应用程序时，可能面临的挑战和可能的问题是：
识别，完善所需的所有算法。
收集大量的输入数据来训练机器人。
机器人如何处理输入数据。
机器人会重复任务，即使数据输入是新的。
训练机器人的过程永远不会结束，因为算法正被不断改进。
多角度来讲，人工智能测试是一个漫长的过程，但如果做得好，将会发挥很重要的作用。
恭喜你阅读完了本文《人工智能在软件测试领域的利弊分析》,显然人工智能可以在极大程度帮助软件测试工程师完成那些复杂重复性的工具，但没办法取代软件测试工程师的岗位。
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