写给不懂设计思维的设计师（下）

时间：2019-07-04 13:45
发布：宁波达内培训
来源：网络
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4.数据验证设计

由于考虑按钮的层级关系，所以按钮使用了黄色跟白色两种方案。白色的按钮会使的页面更为简洁，黄色按钮更容易达成业务目标。后通过灰度测试，发现黄色按钮的点击UV更多一些，最终确定使用黄色按钮方案，并对产品第一期剩下页面进行细节调整，推动项目落地执行。

▲ 充能任务第一期设计稿

数据是设计师的武器

如何证明你的设计是有效的，数据是很重要一个反馈，首先，我们先来看下数据的一些专业名词解释

PV: Page view浏览点击量，用户打开-一个网站页面，为1个PV。一个页面被访问多次，浏览量会累计。

UV: User View访问用户量，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数，-天内同- ~访客多次访问您网站只计算1个访客(uv)。

转化率:转化率=转化次数/访问次数，比如以页面的- -个核心指标为例，当天页面的访问量在10万，页面核心按钮点击次数为1.2万次。那么该指标的转化率为1.2 +10= 12%。

跳出率:跳出率是指访客来到网站后，只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率越低说明流量质量越好。

平均访问时长:用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数=浏览量/访问次数。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。

那么我们如何来看数据呢，刚刚有提到，可以通过对比来进行分析，那么这里我提供几个小方法，帮助大家对这个进行理解。

1.通过时间差看变化趋势

▲ 通过对比时间轴，从历史规律寻找启发，判断趋势。如页面通过进行视觉改版，跳出率持续降低，平均停留时长持续增长，就说明这个改版是有效的。

2.通过对比查看差异

▲ 通过对比同一个栏目下的多个子栏目的差异，寻找一些参考特征，通过对比类似产品，查看一些相对的状况，来推测产品本身的一些问题，从而加以改进。

3.通过拆分用户群体分析

▲ 通过对按照不同分析的需要，对用户群体进行拆分。将不同群体的数据进行分析，查看各群体的表现差异化，通过差异化对产品进行理解，寻找规律，找到突破点。

以上是一些常用的数据分析法，通过数据支撑，梳理业务设计目标，后续所产出的设计也一定是用户所需要的。当然，在数据理解这块，还有更为专业的数据因子分析，聚类分析，当然还有更为权威的GSM数据模型，是由Google设计团队所提出来的，其中G (Goal)设计目标，S (signal)现象信号，M (Metric)衡量指标。通过断设计目标来推导现象信号，再根据这些现象信号进行量化，得到衡量指标。Google体验团队除了提出行业内较为领先的GSM模型，还有HEART模型来定义用户行为数据。

做有影响力的设计