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Python是一门通用的语言,它并非一门复杂的语言。设计者很少强调传统的语法,使得它及时对于非程序员或者开发人员来说都很容易使用。
以下是近年来Python变得非常流行的的原因:
很明显,缺少文档和开发人员支持的编程语言发展都不太顺畅。Python没有这些问题。它已经存在了相当长的一段时间,有大量的文档、指南、教程等等。
另外,开发者社区非常活跃。也就是说,任何人需要帮助或支持时,都能及时得到帮助。这个活跃的社区有助于确保所有水平的开发人员()——从新手到专家——都能获得帮助。而且,正如任何有经验的程序员或开发人员所知道的,当你在关键时刻遇到开发问题时,来自他人的帮助要么会使你成功,要么会使你崩溃。
公司赞助对编程语言的发展很有帮助。C #有微软,Java有Sun,Facebook使用PHP。谷歌在2006年期间大量使用Python,将它应用在多个平台和应用中。
这为什么重要?因为像谷歌这样的公司希望他们的团队和未来的开发人员使用他们的系统和应用程序,他们就需要提供资源。在这个例子中,谷歌编写了大量的Python指南和教程。
它提供越来越多的文档和支持工具,同时也为Python免费打了广告,至少在开发世界中是这样。
大数据和云计算方案在企业世界中的应用也是Python扶摇直上的原因。它是数据科学中流行的语言之一(),仅次于R语言。它也被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。
当然,这使得Python非常容易就能用于分析和组织成可用的数据。
当你在从事更庞大的项目时,库可以帮助你节省时间,以及缩短最初的开发周期。Python有着非常优秀的一系列库,从科学计算的NumPy和SciPy到网络开发的Django。
有一些库有着更明确的核心,像是机器学习应用的scikit-learn和自然语言处理的nltk。
另外,像这样的超大型云媒体服务商使之能与C语言系属(C-family languages)兼容()。换句话说,这些库能够提供跨平台的支持,这是绝佳的便利。
询问任何Python开发人员——或者任何曾经使用过这门语言的人——他们都会同意它是快速、可靠和高效的。你可以在几乎所有的环境中使用和部署Python应用程序,并且不会随平台变化而产生多少性能损失。
同样,因为它是通用的,这也意味着你可以跨多个领域工作,包括但不限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序、硬件等等。
你不必被绑定到单一的平台或者领域,Python在任何地方都能够提供相同的体验。
对于新手和初学者来说,Python是非常容易学习和使用的。事实上,它是很容易理解的编程语言之一。部分原因是(在设计的时候)简化了语法和强调了自然语言,你也就能够更快地编写Python代码并执行它。
使用Python还有很多可做的事情,为了更好的生活,值得我们奋力一搏!