认识达内从这里开始

一场没有硝烟的战争正在进行中。跟2003年SARS爆发时不同，武汉肺炎疫情爆发时，互联网已成为主要的信息平台，通过搜索引擎、信息流、社交网络、社交媒体、新闻客户端……人们得以实时获取疫情动态和防疫知识，也可以知晓和关切疫区人民的状态。

进入了大数据时代，除了以上政府发布的信息，公众可能还想知道一些更具体的数据，比如：所在城市或区县每天有多少确诊和疑似病例，增长情况如何?也想了解一些有关病人基本情况的数据，比如：病人从哪里来，去过哪里，哪天发病的，那些疑似病例后来确诊了没有，如果没确诊，他们得的又是什么病?

面对疫情政府数据开放大有作为

复旦大学国际关系与公共事务学院教授、数字与移动治理实验室主任郑磊认为，面对疫情，公众只有掌握了充分的信息，才能做出更理性的决定，采取更有利的行动。有量化研究表明，媒体的报道量增加十倍，传染病的感染数将会减少33.5%。在互联网和社交媒体已如此发达的数字社会，公众如果不能及时获得来自政府的权威数据，而只能在网上看到各种真真假假的小道消息，只会增加他们的恐慌感。

因此，让公众在疫情初期就能获得充分的信息，从而加强自我防护，减少出行聚会，有利于政府防控疫情。反之，片面地以避免社会恐慌为出发点，采取“外松内紧”的策略，即政府虽然在内部努力防控，但却没有将疫情信息充分告知社会，会造成公众在不知情的情况下，继续毫无防护地四处游走，最终反而助长疫情的传播。

进入大数据时代，社会公众的信息需求也发生了变化。面对疫情，公众想知道的不仅仅是自我防护知识、官方疫情通报、相关政策通知，还想获得权威的、完整的、一手的、准确的、及时的数据。显然，目前各级政府相关部门在各个渠道上发布的碎片化的、不连续的、不完整的数据，还不能满足公众的数据需求。

传统的信息公开主要以非结构化的、文本的形式提供，而在大数据时代，公众希望能获得结构化的、可机读的数据，便于其理解和加工利用。政府数据开放由此走上前台，将开放的对象推进到了信息的底层——数据层。

而且，防控疫情也不能只靠政府一方来孤军奋战，还需要整个社会的充分参与。政府将自己掌握的疫情数据作为一种基本的原料开放给社会，然后社会力量可以将这些数据开发成各种应用，更好地满足公众的数据需求。最终，政府和社会之间可以实现协同治理，控制疫情，让广大民众受惠于大数据带来的便利。

防御疫情大数据还能做些什么?

第一是对人口流动、搜索、医疗等数据进行AI挖掘、预测，发现趋势防患于未然。

武汉疫情防御中，大数据只反映出现状，如果能够未卜先知，预测到疫情的爆发，今天形势就不会如此严峻。虽然看上去这太难，但人类抗击疫病传播时早已在尝试应用AI+大数据进行预测。早在2008年，Google便推出了Google Flu，利用人们的搜索查询记录来发现流感的爆发，它甚至比美国卫生部门提前两周发现了2009年的猪流感大流行，然而这种方法倾向于高估疾病流行的严重程度，容易引发社会恐慌，最后被Google叫停。

第二是智能调度医疗防护资源。

电商平台均发现了武汉等疫区医疗防护物资短缺的趋势，然而只是发现趋势是不够的，因为这解决不了医疗防护资源调配的问题。基于趋势发现，通过大数据，进行智能供应链管理，让物资以最短物流路径，最短在途时长从生产线到达疫区就至关重要。

现在电商平台已在发挥大数据+供应链的优势，进行智能调度来最大化降低疫区医疗防护物质短缺的情况。

当商品被卡在了生产环节时，怎么调度都是不够的。不过，如果能够结合第一点，即疫情的大数据预测，特别是分区域的预测，再进行有的放矢的预生产、预调拨，就可以有效降低物资短缺、物价波动的情况，理论上还可结合IoT技术，对捐赠的医疗物资去向进行精准追踪，确保它们能在第一时间到达最紧缺的地方，避免出现压在仓库的情况。

第三是甄别谣言、假消息和错误消息。疫情来了，所有人高度关注，各种消息满天飞，真真假假，要每个用户去甄别消息不现实，封堵消息则会造成更大恐慌，甚至给谣言滋生创造土壤。针对这样的情况，互联网大平台上线了辟谣功能，然而对于社群、社交网络上的一些碎片化消息，特别是像截图、段子、短视频这样的假消息，依然缺乏有效治理。针对此，可结合社会化举报机制、专家审核机制以及AI识别机制，对一些错误的图像和文字内容进行智能识别和清理。

第四是机器人诊疗，降低医护人员风险。医护人员是从不缺席的白衣天使，今天依然冒着感染风险奋战在疫情一线，很多医院医护人员的请战书都让人泪目。有没有什么科技可以让医护人员更轻松?

据报道，某西方国家第一例SARS冠状病毒在确诊后随即被送往一家医院的特殊病原体科，为了避免这种疾病在医院内传播爆发院内感染，该医院的医生一直使用机器人诊治这名病患。该医疗中心的负责人表示，他坐在400平方英尺的隔离病房外操作拥有摄影机、麦克风跟听诊器的机器人，以随时确认患者的状况，而不需要通过医护人员不断监看患者状况。

AI+大数据在疫情管控上应用空间还有很多，比如通过车脸识别来发现疫区车辆进行管控，比如智能问诊对涌来的恐慌性求诊人群进行分流……虽然很多应用在现在的疫情面前显得有些苍白无力甚至是痴人说梦，但是而科技能够做到的就是减轻那些在前线奋斗的英雄的负担，给他们提供更好的工具，让他们更高效、更心安、更安全。

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