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大火的Python行业，到底最适合哪五类人转？
与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？
Python究竟能做什么？
都说Python易学，究竟好学在哪里呢？
1.入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
2.Web 程序
除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。
3.桌面程序
Python 有很多 UI 库，可以很方便地完成一个 GUI 程序。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
4.数据分析
现在迎来的是大数据时代。用数据发现问题、解决问题，是很多好公司的处世之道。他们深知，用户有时候会说假话，但是用户的行为不会说谎。
数据可以说明一切问题，而Python语言由于其对数据挖掘的高效性，成为了数据分析师的第一首选语言。
5.AI人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
此外Python还广泛应用在网络编程、游戏开发、Linux服务器、自动化运维、金融分析、科学运算等，不计其数……
现在国内对Python的使用量已经非常活跃，越来越多的高手都使用 Python来编写框架、制作工具、完成功能，那么开发功能的人也将被绑定在这个路径上，只能选择用Python来开发。
这一迹象，对于我们程序员来说非常重要。回顾一下移动互联网的机遇，很容易就能算清，掌握Python能为一线工作带来怎样的优势。
达妹最近看了下Python工程师的薪酬，惊呆了！
Python占比最高的薪酬区间是20k-30k之间。相对于以往死气沉沉熬资历的时代，现在已是充满希望的时代。
第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。
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